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Technologie-Akzeptanz von Mitarbeitenden im öffentlichen Dienst

Guten Tag,

im Rahmen des Masterstudiengangs Public Administration an der Universität Kassel schreibe ich aktuell eine Hausarbeit zum Thema „Technologie-Akzeptanz von Mitarbeitenden im öffentlichen Dienst“. Der öffentliche Dienst umfasst die Gesamtheit aller Beamtinnen und Beamten, Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer, Soldatinnen und Soldaten, sowie Richterinnen und Richter, die unmittelbar für den Staat (Bund, Land, Kommunen) oder mittelbar für öffentlich-rechtliche Institutionen arbeiten (siehe DBB-Lexikon, BPB-Lexika, bmi.Bund). Die Untersuchung erfolgt am Beispiel der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) - Chatbots bei der Arbeit. Darunter fällt sowohl die Nutzung von frei zugänglichen KI-Chatbots (z.B. ChatGPT) als auch die Verwendung von behördeninternen KI-Chatbots.

In meiner Hausarbeit werde ich zunächst relevante Begriffsdefinitionen vornehmen und das Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) - Modell zur Ermittlung der Technologie-Akzeptanz vorstellen. Mithilfe eines auf dem UTAUT-Modell basierenden Fragenkatalogs wird in dieser Onlineumfrage die Akzeptanz von Mitarbeitenden im öffentlichen Dienst für den Einsatz von KI-Chatbots bei der täglichen Arbeit ermittelt. Anschließend werden auf Basis der Umfrageergebnisse Erkenntnisse, Empfehlungen und Maßnahmen für die Entwicklung, Einführung und den Einsatz von KI-Chatbots im öffentlichen Dienst abgeleitet.

Die Umfrage beginnt mit einigen kurzen Fragen zu ihrer Person, ehe der inhaltliche Befragungsteil beginnt. Am Ende der Umfrage ist bei Bedarf Platz für weitere Ausführungen und Ergänzungen ihrerseits. Bitte achten Sie darauf in Freitextfeldern keine Angaben zu tätigen, die eine Anonymität ausschließen. Sie können die Umfrage jederzeit abbrechen oder die Antwort zu einzelnen Fragen verweigern.

Vielen Dank für die Teilnahme an dieser circa 10 bis 15-minütigen Umfrage.

Bei Rückfragen erreichen Sie mich unter uk106211@student.uni-kassel.de.

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In dieser Umfrage sind 14 Fragen enthalten.

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